我国研究团队开发出*颅面重建人脸检索系统

2022-09-22 12:00:16 文章来源:网络

本文转自:科技日报

罗洪焱 陈科

8月2日,记者从四川大学了解到,该校计算机学院(**学院)与华西基础**学与法**学院合作提出了一种基于深度学习的颅面重建方法,成功实现从**计算机断层扫描的颅**数据中自动复原出颅面图像,开发出国际**颅面重建人脸检索系统。相关成果已发表在国际学术期刊《模式识别》上。

人们对于颅面重建技术不算陌生,这种技术一般被应用于在没有指纹、牙科记录、放射**材料或DNA等确定**信息的情况下,根据头**和面貌的**关系复原出颅**的真实面貌,进而识别身份。

人脸复原及检索流程图。四川大学计算机学院(**学院)供图

然而,传统技术所使用的三维重建方法对数据质量要求高,必须需要完整的头部扫描数据才能用于训练,导致数据收集代价极大,限制了颅**与人脸之间复杂关系的描述。不仅如此,用三维方式记录颅面几何信息的数据维度大,在数据量有限的情况下很难用深度学习技术来进行拟合,容易造成“过拟合”,导致复原效果差。

来自四川大学计算机学院(**学院)的研究团队负责人表示,研究团队基于深度学习强大的拟合能力,不仅利用完整头部数据来建立颅**与颅面的整体对应关系,还利用残缺数据(非完整头部扫描)来促使模型学习颅**与颅面局部的对应关系,做到更细节的重建,并且降低了数据收集的“门槛”。

据研究团队介绍,该系统可提供两种不同的检索策略,即在年龄、**信息已知和未知的条件下复原颅面。在未知条件下复原时,系统能根据上传的一个颅**数据,生成一系列不同年龄、**的复原人脸,消除年龄和**变化对身份识别的影响,从而提高识别的**度。**后,再利用人脸识别算法,在真实的人脸数据库中对复原后的颅面进行检索匹配。

“我们正积极与公安方面开展合作,希望将颅面重建人脸检索系统用于受害者身份鉴定,服务于案件办理。后续我们将继续进行技术创新,挖掘此项技术在考古研究和人工智能等领域的巨大潜能。”四川大学计算机学院(**学院)院长吕建成教授说。

本文转自:光明网

日前,海南核电有限公司(以下简称海南核电)、西安热工研究院有限公司共有的发明专利“提高钎焊司太立合金抗水蚀**能的激光熔覆涂层及制备方法”在海南国际知识产权交易所(以下简称海知所)专利开放许可交易**达成许可交易,被许可方为陕西华能电力建设有限公司,这是海南首单成功实施的专利开放许可交易。

“汽轮机叶片水蚀问题存在已**,不仅降低了汽轮机热效率,还增加了设备日常维护保**的成本。”陕西华能电力建设有限公司相关负责人表示,海知所上线专利开放许可交易**以后,公司发现其挂牌的“提高钎焊司太立合金抗水蚀**能的激光熔覆涂层及制备方法”这一专利可缓解汽轮机叶片水蚀问题,于是借助**低成本、高效率地获得了该项专利的实施许可。

海南核电相关负责人表示,海南核电作为**高新技术企业,科研实力强劲,拥有大量高价值专利并积极进行成果转化。海知所上线专利开放许可交易**以来,海南核电迅速组织开展相关工作,筛选了部分具有市场化前景、实用**较强的专利技术在海知所挂牌。

据了解,开展专利开放许可试点工作是海南省推动知识产权创造、运用和保护制度集成创新的重要抓手。海南相关部门对知识产权工作高度重视,知识产权保护和运用、知识产权制度集成创新分别被列入优化营商环境领跑行动及省级“揭榜挂帅”首批榜单。

海知所国际业务部负责人表示,海知所将继续探索知识产权运营新模式,促进全国乃至全球高价值专利技术入场转化,助力海南打造成为具有全球影响力的知识产权集散地和定价中心。

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